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CPU 追踪
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微服务分布式事务：如何保障数据一致性与APM监控实践
微服务架构的流行，极大地提升了系统的灵活性和可伸缩性。然而，服务间的独立部署和数据库自治，也带来了新的挑战，其中最核心且复杂的莫过于 分布式事务下的数据完整性与一致性保证 。尤其当一个业务操作需要跨越多个微服务时，如何确保所有相关操作要么...
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ELK, Splunk, Graylog 性能大比拼：大规模日志监控场景下的选型与优化
你好，我是老码农。今天我们来聊聊大规模日志监控这个话题。在如今这个动辄几十上百台服务器、甚至云原生架构盛行的时代，日志就像是系统的“黑匣子”，记录着一切运行的蛛丝马迹。而如何有效地收集、存储、分析和展示这些海量的日志数据，就成为了一个至关...
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Service Mesh 性能评估：你需要关注哪些指标？
在云原生架构中，Service Mesh 扮演着至关重要的角色，它负责处理服务间的通信，提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而，引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此，对 Service Mesh 的性能进行...
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告别“毛刺”：微服务瞬时高延迟与长尾性能问题的高效识别与定位
在微服务架构的线上环境中，那种“偶发性抖动”确实是让人头疼的“毛刺”。它们表现为间歇性的高延迟或少量错误，持续时间不长，但却像隐藏的暗礁，悄无声息地影响用户体验，而我们基于固定阈值的传统监控系统往往对此束手无策。这类问题，我们通常称之为“...
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eBPF在Linux性能分析中的潜能与学习路径
最近，我在深入研究如何利用 eBPF 技术进行更细粒度的系统性能分析时，确实被它的强大潜力所震撼。它能够让我们深入到 Linux 内核层面，获取到传统工具难以触及的底层性能数据，这对于定位那些“看不见”的性能瓶颈而言，无疑是打开了一扇新大...
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微服务高峰期偶发性能慢？测试环境复现与定位“幽灵”瓶颈实战
在微服务架构中，线上环境偶尔出现的性能问题，尤其是在特定业务高峰期才暴露出的服务间调用延迟增加，但日常和日志又一切正常，这无疑是许多技术团队的“老大难”。这类问题通常具有高并发性、偶发性和难以复现的特点，让开发者们头疼不已。本文旨在分享一...
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Redis 热 key 探测秘籍：从入门到精通，快速定位性能瓶颈
嘿，老铁们！我是老码农张三，今天咱们聊聊 Redis 里让人又爱又恨的热 key。为啥爱？因为用好了能大幅提升性能；为啥恨？因为一旦出现热 key，那可真是能让你的 Redis 实例瞬间爆炸，服务雪崩啊！别慌，今天我就来分享一套热 key...
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使用eBPF追踪进程文件打开操作实战
想知道某个进程偷偷摸摸打开了哪些文件？或者需要排查某个服务的文件访问行为？eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 给你提供了一个强大的武器，可以在内核态进行安全高效的观测和分析，而无需修改内核代码或加...
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微服务架构下性能问题诊断利器：提升用户体验的实用指南
作为产品经理，最近团队在处理用户反馈时，定位偶发性性能问题耗时较长，直接影响了优化方案的交付。针对微服务架构，以下是一些可以帮助团队更高效地发现并解决潜在性能问题的技术手段，希望能对大家有所启发： 1. 分布式追踪 (Distrib...
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告警太多理不清？可观测性与AIOps助你打造智能运维
当前，许多企业在系统监控与告警方面面临着共同的挑战：尽管收集了大量数据，但当故障发生时，告警信息往往不够清晰，缺乏必要的关联性，难以直接指引排查方向，严重依赖人工经验。这种状况不仅加剧了运维团队的日常负担，也延长了故障恢复时间。 幸运...
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用Istio遥测数据做容量规划？运维老鸟都在这么玩！
用Istio遥测数据做容量规划？运维老鸟都在这么玩！ 作为一名SRE，每天最头疼的事情之一莫过于容量规划。服务跑得好好的，突然流量暴涨，导致服务雪崩，那酸爽，谁经历过谁知道！ 尤其是在云原生时代，微服务架构下，服务之间的依赖关系错综复...
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身为DBA，我如何用eBPF揪出MySQL慢查询的元凶？
作为一名数据库管理员(DBA)，每天面对的挑战之一就是保证数据库的性能。在高并发环境下，慢查询就像隐藏的定时炸弹，随时可能引爆整个系统的性能。传统上，我们依赖于MySQL自带的慢查询日志、性能监控工具等来定位问题。但这些方法往往不够精准，...
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告警太多？从开发转运维的Prometheus+Grafana监控“寻宝”清单
你好，从开发转运维，面对Prometheus和Grafana的监控海洋确实容易感到无所适从，这是一种非常普遍的经历。你提出“如何从海量数据里找到真正重要的‘信号’”以及“如何判断告警是误报还是真问题”，这恰恰是运维工作中至关重要也最具挑战...
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分布式系统高效监控与根因定位：技术负责人必读
在日趋复杂的分布式系统环境中，我们技术负责人面临的核心挑战不再仅仅是构建功能，更是如何保障系统的稳定、高性能运行，并在问题出现时能快速发现、精准定位并解决。特别是随着系统规模的不断膨胀，每一次发布都可能带来潜在的风险，如何在海量数据中迅速...
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智能运维进化论：不加人也能实现系统高可用？
在当今高速迭代的互联网环境中，系统可用性是业务成功的基石。然而，许多团队都面临着一个两难困境：领导要求系统像磐石般稳定，同时又希望运维成本，尤其是人力成本，能得到有效控制。传统的告警系统往往过于依赖人工判断，导致故障发现滞后、定位缓慢，大...
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微服务性能与压力测试实战：从高并发模拟到瓶颈定位
微服务架构的流行带来了巨大的灵活性和可伸缩性优势，但也对传统的性能测试和压力测试提出了新的挑战。在一个由数十甚至数百个独立服务组成的系统中，如何有效模拟高并发场景并精准定位瓶颈，是每个技术团队都需要面对的关键问题。本文将从实践角度出发，深...
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告别“大海捞针”：系统偶发卡顿，如何用深度指标揪出真凶？
系统偶尔卡顿，日志一片“岁月静好”，但用户反馈体验糟糕……是不是感觉每次遇到这种问题都像在大海捞针？只盯着接口响应时间，往往只能看到表面现象，治标不治本。今天咱们就来聊聊，当传统监控失效时，如何更深层次地挖掘性能瓶颈。 首先，要明确一...
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Istio Telemetry V2 深度解析：指标采集机制与 Envoy Filter 定制方法
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 Istio Telemetry V2，特别是它的指标采集机制以及如何通过 Envoy Filter 进行定制。我相信对于很多正在使用或者准备使用 Istio 的同学来说，了解 Istio 的遥测体系至关重...
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eBPF 实战：追踪 Kubernetes Pod 网络流量，定位性能瓶颈
在云原生架构中，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，随着集群规模的扩大和应用复杂度的提高，网络性能问题日益凸显。如何有效地监控和诊断 Kubernetes 集群中的网络性能瓶颈，成为运维工程师和 SRE 们面临的重要挑...
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TCP连接池频繁断连？别慌，这有一份超详细的诊断和优化指南！
TCP连接池频繁断连？别慌，这有一份超详细的诊断和优化指南！ 最近线上服务总是时不时地报一些TCP连接异常，搞得焦头烂额？别怀疑，你不是一个人！TCP连接池作为高并发应用中常见的组件，虽然能有效提升性能，但如果配置不当或者遇到一些“小...